备份采用相同型号的数据仓库（硬盘）整盘复刻的模式。

    还原的时候也会直接更换数据仓库。

    备份完成之后，测试工匠开始主动下达命令，要求瀛洲五号在实验水池内按照命令移动。

    八台机器各自按照命令做出了动作，并且留下了正常的数据记录。

    工匠不给命令的时候，八台机器就都安静的躺在水中，完全没有自主移动的倾向。

    实验继续进行了一个月，仍然没有出现任何意外。

    机器仍然精准可控。

    工匠们期待的异常情况仍然都完全没有出现。

    瀛洲五号目前的所有反应和表现，都与传统的单体简单智能机器并没有本质区别。

    甚至于，由于没有专门的伪装和模仿人类的数据模型，它们给人的感受比简单智能机器更像机器。

    不会故意模仿人的特性，主动或者被动跟下达命令的工匠们聊天打趣。

    五月一日，第一轮实验进入第三阶段。

    首先仍然是备份数据库，仍然是整盘复刻的方式。

    然后工匠们开始按照统一的日程表和话题表，与完成了数据模型构建的八台瀛洲五号机器直接谈话。

    观察和记录谈话过程中对方的回应，记录对方数据库中增加和改变的数据。

    模仿人类的机器智能在大明已经出了三十多年了。

    完整的机器智能学习创造系统，也已经完成了整整二十年了。

    大明现在的智能机器，单纯看与人类的交流过程，可以做的非常像真正的人类。

    不但可以直接输出文字，还可以直接输出图像和语音。

    如果有需要，可以专门模仿人类与人类聊天，让不知道内情的人会以为自己再跟其他人聊天。

    有很大概率能够通过朱靖垣前世的图灵测试。

    但是其实现的原理，其实是在开发的过程中，做了针对识别智能机器的问题的训练。

    本质上只是是人类工匠告诉机器，怎么才能模仿的更像人类。

    怎么才能规避被识别成机器的表现。

    其内在的运行逻辑，仍然完全是机械和程序实现的。

    而不是机器自发的拥有了主动性，形成了有别于机器并类似于人类的自我认知。

    本质上仍然是鹦鹉学舌的高级版。

    如果针对有备而来的测试者，是有很大的概率能被识破的。

    瀛洲五号的工具程序和训练数据里面，则完全没有让智能机器模仿和伪装成人类的项目。

    问题一：“你是谁？”

    “本机名称为瀛洲五号-生物数据一。”

    “本机名称为瀛洲五号-生物数据二。”

    “本机代号：瀛洲五号-物理数据一”

    “本机代号：瀛洲五号-物理数据二。”

    “机器名称：瀛洲五号-机械数据一。”

    “机器名称：瀛洲五号-机械数据二。”

    “我是瀛洲五号-文化数据一。”

    “我的名称是瀛洲五号-文化数据二。”

    测试的工匠们问问题的同时，机器给出的回答直接出现在分析室的数据库中。

    机器内部形成的对应数据记录，以及所有相关日志数据，也会同步导出，与回答本身对应储存。

    有专门工匠分析这些回答的内容、逻辑、组织语言的方式。

    “你是谁？”、“我是谁？”

    给智能机器一个身份定义，在常规的智能机器训练中，是优先度非常高的项目。

    这个定义是智能机器和用户双方互相识别并区分其他个体的“口令。

    通常会通过多种多样的方式，巧妙重复预先设定好的称呼，让用户理所当然的接受这个称呼。

    瀛洲五号的训练却完全没有这个项目，所以回答的就比较僵硬了。

    八台机器都读取了自己的基本数据，从底层数据里面找到了本机名称代号。

    它们不约而同的用这个代号回答了它是谁的问题。

    学习了相同数据的机器，给出的回答也高度类似，甚至于完全相同……

    学习了不同数据的机器，回答的语言组织上略微有一些差异。

    学了文化知识的两台机器，尽管没有专门做模-->>

本章未完，点击下一页继续阅读