“感知层用脉冲神经网络处理声纹，决策层用图网络分析设备关系，最妙的是这个执行层”

    指尖双击键盘，屏幕突然分裂成冰箱、空调、扫地机器人的3D模型。

    “就像给每个家电装上会思考的大脑。”

    雷军神色专注地盯着幕布，摩挲着手里的保温杯。

    “但怎么保证指令不冲突？”

    江倾笑着调出代码。

    “当你说打开客厅空调……”

    他敲击键盘，代码流突然变成可视化的数据链。

    “手环先确认你体温，摄像头判断客厅人数，温湿度传感器提供基准值，最后才由中控台计算最佳温度。”

    会议室响起成片的吸气声。

    后排穿格子衫的工程师举起手示意。

    “江博士，这样多模态数据处理不会延迟吗？”

    “问得好。”

    江倾调出测试数据表。

    “我们在实验室做过实测……”

    图表上三条曲线陡然上升。

    “当十台设备同时响应时，MiLM2的调度效率比传统方案快2.7倍。”

    “这是怎么做到的？”

    有人惊叫出声。

    “关键在参数矩阵。”

    江倾放大神经网络节点。

    “0.3B的端侧模型负责收集数据，30B的云端模型统筹决策……”

    他手指突然在空气中画圈。

    “就像千军万马听令于一位元帅。”

    雷军突然拍手。

    “所以手机能和空调对话？”

    “不止。”

    江倾笑着点开演示视频。

    画面里智能音箱正在播报天气。

    “今天有暴雨。”

    话音刚落，扫地机器人自动返回基站，窗帘缓缓闭合，加湿器功率自动调低。

    “这些设备在共享环境认知。”

    扎马尾的女工程师瞳孔一缩，猛的捂住嘴。

    “它们.在交流？”

    江倾洒然一笑，调出设备交互日志。

    “准确说是用我们设计的协议矩阵……”

    屏幕上突然蹦出跳棋似的连接图。

    “每个设备既是执行者也是传感器，这才是真正的万物互联。”

    穿深蓝POLO衫的首席架构师突然站起。

    “江博士，这个方言适配模块”

    他颤抖着指向某个波纹状代码区。

    “上周测试时，小爱同学突然能听懂我奶奶的话.”

    “我们在三十万小时方言数据里提炼出七种通用音素。”

    江倾按下播放键，机械女声用混杂着吴语腔调的普通话响起。

    “雷总，需要帮您预定五道口的绿豆糕吗？”

    哄笑声中，有个工程师突然把手机举过头顶。

    “快看！台灯在闪！”

    众人转头望去，只见演示室展示区的智能台灯正随着江倾的讲解节奏明暗交替。

    “看来它们也在听课。”

    江倾笑着打了个响指，所有演示设备同时开始工作。

    满屋陷入安静。

    雷军眼睛放光盯着这一幕，满脸兴奋。

    数十个工程师同时低头狂记笔记，唰唰声在屋内作响。

    穿灰色卫衣的男生突然举手。

    “端侧模型怎么做到0.3B参数还能流畅运行？”

    “这就得看这个……”

    江倾调出闪着金光的代码块。

    “我们研发的轻量化引擎，能在保留核心功能的前提下”

    他忽然抓起桌上的智能手表。

    “就像把西湖的水装进这个表盘里。”

    “那实际应用场景？”

    后排有人喊。

    江倾手指敲击键盘，将幕布划为三块分屏。

    “当你说我要看电影……”

    屏幕同步演示：客厅灯光渐暗，电视自动开机，空调切换至影院模式。

    “而如果对智能眼镜说同样的话.”
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